Контрольна робота з економетрики   (ID работы: 6470)

ВАРИАНТ №10

Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 2013 год.
Номер региона, Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,
Среднедневная заработная плата, руб.,

1 97 161
2 73 131
3 79 135
4 99 147
5 86 139
6 91 151
7 85 135
8 77 132
9 89 161
10 95 159
11 72 120
12 115 160
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии от .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
7. Проверить вычисления в MS Excel.


Задача 2. По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%)).

Номер предприятия


Номер предприятия



1 7 3,6 12 11 10 7,2 23
2 7 4,1 14 12 11 7,6 25
3 7 4,3 16 13 12 7,8 26
4 7 4,4 17 14 11 7,9 28
5 7 4,5 18 15 12 8,2 30
6 8 4,8 19 16 12 8,4 31
7 8 5,3 20 17 12 8,6 32
8 8 5,6 20 18 13 8,8 32
9 9 6,7 21 19 13 9,2 33
10 10 6,9 22 20 14 9,6 34

Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью t -критерия Стьюдента оценить статистическую
значимость параметров чистой регрессии.
6. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
8. Проверить вычисления в MS Excel.

1. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов. − М.: ЮНИТИ, 1998. − 1022 с.
2. Бородич С. А. Эконометрика: Учеб. пособие. — Минск: Новое знание,
2001. – 408 с.
3. Грубер Й. Економетрія: Вступ до множинної регресії та економетрії: У 2 т. − К.: Нічлава, 1998–1999.
4. Джонстон Дж. Эконометрические методы. − М.: Статистика, 1980. −
444 с.
5. Єлейко В. Основи економетрії. − Львів: “Марка Лтд”, 1995. − 191с.
6. Замков О. О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические
методы в экономике: Учебник / Под общ. ред. А. В. Сидоровича. —
3-е изд., перераб. − М.: Дело и Сервис, 2001. − 368 с. – (Сер. “Учебники МГУ им. М. В. Ломоносова”).
7. Корольов О. А. Економетрія: Навч. посіб. − К.: Європейський ун-т,
2002. − 660 с.
8. Лещинський О.Л., Рязанцева В.В., Юнькова О.О. Економетрія: Навч. посіб. для студ. вищ. навч. закл. – Л.: МАУП, 2003.-208 с.
9. Лук’яненко І. Г., Краснікова Л. І. Економетрика: Підручник. − К.: Т-во “Знання”, КОО, 1998. − 494 с.
10. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика: Навч. курс. − М.: Дело, 1997. − 248 с.
11. Наконечний С. І., Терещенко Т .О., Романюк Т. П. Економетрія: Навч.посіб. − К.: КНЕУ, 1997. − 352 с.
12. Толбатов Ю. А. Економетрика: Підруч. для студ. екон. спец. вищ. навч.закл. − К.: Четверта хвиля, 1997. − 320 с.

Задачі з економетрики

Економетрика

Економетрика контрольна

Економетрика контрольна

Економетрика задачі

Екзаменаційний білет економетрія